4月7日上午，加拿大里贾纳大学计算机科学系姚静涛教授应世界杯决赛
王国胤校长邀请，来世界杯决赛
讲学并做特邀学术报告。学术报告会在博雅楼504会议室举行，主题为“鲁棒的联邦学习：动态系统中的安全性与稳定性”。报告会由世界杯决赛
院长冉瑞生教授主持，世界杯决赛
校长王国胤教授出席报告会，世界杯决赛
相关科研骨干教师及研究生代表参加报告会。
姚教授在报告中指出，联邦学习作为一种能够在保护数据隐私的前提下实现去中心化模型训练的分布式机器学习框架，近年来受到学术界和产业界的广泛关注。然而，其在现实世界中的应用却面临诸多挑战，主要包括安全风险、数据分布的非独立同分布特性以及持续适应性需求等问题。围绕这些核心挑战，姚教授系统介绍了其研究团队在提升联邦学习安全性、应对数据异质性的稳健性以及增强系统持续学习能力等方面的研究思路与解决方案。
姚教授结合自身在粗糙集、三支决策与联邦学习融合创新等领域的深厚积累，深入阐述了如何通过理论创新和方法设计来增强联邦学习系统在动态环境中的适应能力。他指出，在真实应用场景中，数据往往呈现非独立同分布特性，不同参与方的数据分布存在显著差异，这对联邦学习的模型聚合效果提出了严峻挑战。针对这一问题，其团队提出了一系列旨在提升模型稳健性的算法框架。报告内容兼顾理论深度与实践启发性，为在场师生提供了前瞻性的学术视野和研究思路。
报告后，王国胤校长代表世界杯决赛
为姚静涛教授颁发特邀报告证书，并作总结讲话。他指出，姚教授的讲座内容充实、视野开阔，以深厚的学术积累和敏锐的科研洞察力，深入剖析了联邦学习领域面临的关键挑战与前沿进展，为世界杯决赛
师生带来了深刻的学术启发。他强调，当前人工智能技术正处于快速发展期，联邦学习作为隐私保护机器学习的重要范式，在推动可信人工智能发展中具有广阔前景。最后，王校长激励全校师生以此次学术交流为契机，进一步拓展国际视野，聚焦前沿问题，扎实推动学科交叉融合与科研创新。
报告结束后，姚静涛教授莅临世界杯决赛
，在致用楼302会议室与世界杯决赛
领导、科研骨干教师及研究生代表进行了深入的交流指导。交流过程中，世界杯决赛
师生围绕联邦学习的前沿研究方向、科研选题与方法论、国际合作与学术发表等议题踊跃提问，姚教授结合自身丰富的科研经历和国际学术视野，逐一进行了细致解答和深入探讨，现场学术氛围浓厚。
